なおき 今日は、理系・文系問わず出題される「テクノロジー」分野について。
特に「AI（人工知能）」や「インターネット社会」に関する長文は、ここ数年で出題数が激増しています。
「技術の話は苦手……」という人も安心してください。 入試英語に出てくるテクノロジー論は、「技術的な仕組み」ではなく「人間社会への影響」を問うものがほとんどだからです。
技術の進歩をどう捉えるか？ 大学側が求めている「正解の視点」を3つに絞って伝授します。
1. 「AI vs 人間」の最終結論
「AIは人間を超えるか（シンギュラリティ）」というテーマは定番中の定番です。
- 論点（ここが問われる）：
- 計算やデータ処理などの「論理的・定型的な作業」では、AIが人間を圧倒する（Outperform）。
- しかし、「感情（Emotion）」「創造性（Creativity）」「倫理観（Ethics）」の分野では、依然として人間が不可欠である。
- 結論パターン：
- AIは「敵」ではなく「パートナー」。
- 人間はAIにはできない「人間らしい能力（共感力など）」を磨くべきだ。
★読むコツ 「Replace（取って代わる）」や「Threat（脅威）」という単語が出たら、その不安を提示した上で、「でも大丈夫、人間にはこれがある」という希望へ繋がる流れを予測してください。
2. デジタル社会の「光と影」
スマホやSNSの普及に関するテーマ。特に「影（デメリット）」の部分が狙われます。
① フィルターバブルとエコーチェンバー
SNSのアルゴリズム（計算式）がもたらす弊害です。
- Filter Bubble（フィルターバブル）：
- 検索サイトやSNSが、ユーザーの好みに合う情報ばかりを表示すること。結果、自分と異なる意見が見えなくなる。
- Echo Chamber（エコーチェンバー）：
- 同じ意見の人同士で交流し、「自分の考えが世の中の全てだ」と錯覚すること（声が反響する部屋のイメージ）。
- 結論： これらは「分断（Division）」を生む。意識的に異なる意見に触れるべきだ。
② プライバシー vs 利便性 (Privacy vs Convenience)
- 論点：
- 私たちは便利な無料アプリを使う代償として、「個人データ（Personal Data）」を企業に渡している。
- これは「監視社会（Surveillance Society）」につながるリスクがある。
- 結論： 利便性に飛びつかず、データの使われ方に警戒心を持つべきだ。
3. テクノロジー分野の必須キーワードリスト
専門用語に見えて、実は「長文のオチ」に関わる重要な単語ばかりです。
【最重要コンセプト】
- Artificial Intelligence (AI)
- 意味：人工知能
- ※Artificial（人工的な）⇔ Natural（自然な）の対比は必須。
- Virtual Reality (VR)
- 意味：仮想現実
- ※Virtualは「虚構」ではなく「（事実は違うが）実質的に同じ効果がある」という意味。つまり「ほぼ現実」というニュアンスです。
- Innovation
- 意味：革新、技術革新
- ※単に「新しいもの」ではなく、社会をガラッと変えるレベルの変化を指します。
- Algorithm
- 意味：アルゴリズム（計算手順）
- ※YouTubeのおすすめ機能などを決めるルールのこと。
【文脈を決める動詞・形容詞】
- Replace / Displace
- 意味：取って代わる、仕事を奪う
- ※「ロボットが人間の仕事を奪う」という文脈で最頻出。
- Outperform / Surpass
- 意味：（能力などで）上回る、凌駕する
- ※「AIの処理能力が人間を上回る」文脈で出ます。
- Simulate
- 意味：模倣する、シミュレーションする
- ※「AIが人間の脳を模倣する」など。
- Sophisticated
- 意味：（機械などが）精巧な、高度な／（人が）洗練された
- ※「Advanced（進歩した）」の言い換えとしてよく出ます。
- State-of-the-art / Cutting-edge
- 意味：最先端の
【社会問題ワード】
- Surveillance
- 意味：監視
- ※監視カメラ（Surveillance camera）や、ネット上の行動追跡のこと。
- Cyberbullying
- 意味：ネットいじめ
- Digital Divide
- 意味：情報格差
- ※スマホやPCを使える人と使えない人の間に生まれる不平等のこと。